深入理解 torch.nn.Embedding `torch.nn.Embedding` 是 PyTorch 中用于处理离散数据（如词嵌入）的核心模块，广泛应用于自然语言处理（NLP）等任务。以下是对其功能、原理、使用方式、参数、优化机制以及实际应用……

激活函数在神经网络中起着关键作用，主要用于引入非线性并增强模型的表现力和学习能力。以下是激活函数的主要作用和意义： 1. 引入非线性 作用：激活函数使神经网络能够建模复杂的非线性关系。 原因：如果没有激……

1、激活函数 激活函数为神经网络引入非线性，增强模型的表达能力，PyTorch 的激活函数位于 torch.nn（模块化）或 torch.nn.functional（函数式）模块中。 所有激活函数如下表： 2、损失函数         损失函数衡量……